| 1,012 | 4 | 1215 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
生成式人工智能技术的发展塑造了全新的知识生产形态，改变着职业教育课程知识生产的底层逻辑。传统的职业教育课程知识生产越来越不能适应新技术时代创新型技术技能人才培养的要求。从认识论角度看，在人工智能时代，职业教育课程知识生产的转型主要体现在以下四个方面：职业教育课程知识的生产主体将从单一权威走向多元“众包”，生产过程将从专家“决定”走向人机协作，传播方式将从班级授课制走向数字化实践共同体，组织环境将从学校中心走向工作场所为中心的知识网络。
Abstract：The development of generative artificial intelligence technology has shaped a new form of knowledge production and changed the underlying logic of knowledge production in vocational education courses. Traditional vocational education curriculum knowledge production is increasingly unable to meet the requirements of cultivating innovative technical and skilled talents in the new technological era. From an epistemological perspective, in the era of artificial intelligence, the transformation of vocational education curriculum knowledge production is mainly reflected in the following four aspects: the production subject of vocational education curriculum knowledge will move from a single authority to a diversified "crowdsourcing"; The production process will shift from expert "decision-making" to human-machine collaboration; The dissemination mode will shift from classroom teaching system to digital practice community; The organizational environment will shift from school centered to workplace centered knowledge networks.
[1]李海龙，陈翠荣.数字时代高校学术生态治理体系变革——兼论知识生产新样态[J].自然辩证法研究，2025,41(3):128-135.
[2]郑晓松.技术的社会塑形论[M]//成素梅.科学技术哲学国际理论前沿.上海：上海社会科学院出版社，2017:253.
[3]TONY H, STEWART T, KRISTIN T. The fourth paradigm:data-intensive scientific discovery[M].Washington D C.:Microsoft Research Press,2009:18.
[4]JIAWEI H,MICHELINE K,JIAN P.数据挖掘：概念与技术[M].范明，孟小峰，译.北京：机械工业出版社，2012:22.
[5]SI?N E L, DENISE J W. Building knowledge through action:Considerations for machine learning in the workplace[J].ACM Transactions on Computer-Human Interaction,2023,30(5):1-51.
[6]吴国林，马肖.诠释学视域下技术人工物结构——功能关系研究[J].东北大学学报（社会科学版），2025,27(1):18-25.
[7]陈昌曙.技术哲学引论[M].北京：科学出版社，2012:99.
[8]ARIAS-PEREZ J, CEPEDA-CARDONA J.Knowledge management strategies and organizational improvisation:What changed after the emergence of technological turbulence caused by artificial intelligence[J].Baltic Journal of Management,2022,17(2):250-265.
[9]JARRAHI M H, et al. Artificial intelligence and knowledge management:A partnership between human and AI[J].Business Horizons,2023,66(1):87-99.
[10]HARFOUCHE A, et al. The recursive theory of knowledge augmentation:Integrating human intuition and knowledge in artificial intelligence to augment organizational knowledge[J].Information Systems Frontiers,2023,25(1):55-70.
[11]唐林伟.职业教育数字化转型的“技术”与“文化”维度[J].职业教育研究，2024(12):1.
[12]塞尔登，阿比多耶.第四次教育革命：人工智能如何改变教育[M].吕晓志，译.北京：机械工业出版社，2019:132.
[13]莱夫，温格.情境学习：合法的边缘性参与[M].王文静，译.上海：华东师范大学出版社，2004:2-5.
[14]布鲁巴克.教育问题史[M].单中惠，王强，译.济南：山东教育出版社，2012:363.
[15]李晓雅.以ChatGPT为代表的生成式人工智能对课程形态的影响[J].终身教育研究，2023,34(3):16-20.
[16]索耶.剑桥学习科学手册[M].徐晓东，等译.北京：教育科学出版社，2010:1.
[17]吕建强，许艳丽.学习工厂：迈向工业4.0的技能人才培养新模式[J].电化教育研究，2021,42(7):106-113.
[18]赵文平.德国工程教育“学习工厂”模式评介[J].比较教育研究，2017,39(6):28-34.
[19]劳耐尔，麦克林.国际职业教育科学研究手册（下册）[M].赵志群，等译.北京：北京师范大学出版社，2017:160.
[20]ALLSON W.Review of vocational edcation:The wolf report[EB/OL].(2011-03-03)[2024-12-30].https://www.gov.uk/government/publications/review-of-vocational-education-the-wolf-report.
[21]PFEIFFER S, SUPHAN A. The labouring capacity index:living labouring capacity and experience as resources on the road to industry 4.0[R].Working Paper 2015#2, University of Hohenheim,Chair for Sociology,2015:8-9.
(1)马克思主义知识论的基本框架是由知识所包含的具有逻辑关联的“问题群”所确定的：一是知识是什么，知识有哪些，这是知识的本体论；二是知识从哪里来，如何增长，到哪里去，这是知识的认识论；三是知识有什么用，怎样用，这是知识的价值论。参见：昌家立.关于建构马克思主义知识论的思考[J].哲学动态，1995(4).
基本信息:
中图分类号:G712;G434
引用信息:
[1]唐林伟.人工智能时代职业教育课程知识的认识论转型[J].中国职业技术教育,2025,No.924(20):46-54.
基金信息:
浙江省人力资源和社会保障一般课题“工学一体培养‘紫领’人才的技工教育模式构建与实践优化（项目编号：2025117,主持人：朱勇）