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借鉴自然语言分析技术，以2020—2024年《复印报刊资料·职业技术教育》发表的766篇文献为研究对象，采用BERTopic主题建模方法，识别出数字化转型、技能型社会、乡村振兴、产教融合等13个核心议题。研究发现，数字化转型主题在2022年后的占比显著上升；技能型社会和乡村振兴研究主题迅速崛起；产教融合研究主题保持较高占比；教师培养和现代学徒制的议题占比逐渐萎缩。推动中国职业技术教育学自主知识体系建构，要解决认识论、本体论和方法论的问题，要“深入”中国，“立足”中国，“旨在”中国。
Abstract：Drawing on natural language analysis techniques, this study examined 766 articles published in Replicated Journal: Vocational and Technical Education from 2020 to 2024. Using the BERTopic modeling method, it identified 13 core themes, including digital transformation, skills-based society, rural revitalization, and industry-education integration. The study found that the proportion of research on the topic of digital transformation increased significantly after 2022; Research themes such as skills-based society and rural revitalization have rapidly emerged; The research topic of industry-education integration has maintained a relatively high proportion; Research on teacher training and modern apprenticeship systems has gradually declined in prominence. To advance the construction of an independent knowledge system for Chinese vocational and technical education, it is essential to address epistemological, ontological, and methodological issues. This requires "immersing" in China, "grounding" in China and "orienting toward" China.
[1]郁建兴，黄飚.建构中国自主知识体系及其世界意义[J].政治学研究，2023(3):14-24.
[2]杨东，徐信予.建构中国自主知识体系论纲[J].中国人民大学学报，2022,36(3):7-10.
[3]郭丹丹.教育强国建设的理论供给——中国教育学自主知识体系建构座谈会综述[J].教育研究，2023,44(5):157-159.
[4]熊易寒.嵌入性自主：世界知识网络中的哲学社会科学“三大体系”建设[J].探索与争鸣，2023(9):22-25.
[5]刘曙光.中国自主知识体系建构的方法论自觉[J].北京大学学报（哲学社会科学版），2023,60(5):5-17.
[6]徐国庆，谢鸿柔，王茜雯.1980年代以来中国职业教育研究中的知识生产[J].华东师范大学学报（教育科学版），2024,42(11):187-202.
[7]倪慧丽，刘睿声.“双高计划”研究热点与趋势分析——基于CiteSpace可视化知识图谱的应用[J].河北师范大学学报（教育科学版），2021,23(6):92-99.
[8]王一璇，唐锡海.从边缘走向中心：21世纪职业教育研究进展——基于人大复印资料《职业技术教育》（2001—2020）的文献分析[J].中国职业技术教育，2022(16):67-72.
[9]李保强，蔡运荃，吴笛.我国高等职业教育研究学术群体知识图谱构建——基于作者共被引分析的视角[J].高等教育研究，2016,37(8):40-47.
[10]刘晶晶，杨斌.我国职业教育产教融合研究现状及发展趋势——基于CiteSpace的可视化分析[J].当代职业教育，2018(6):32-39
[11]李硕豪，耿乐乐.应用型本科研究之研究——CNKI数据库2001—2015年论文关键词可视化分析[J].高校教育管理，2017,11(3):54-65.
[12]许嘉扬，郭福春.数字化时代高职教育教学改革的知识图谱分析[J].高等工程教育研究，2023(4):138-144.
[13]CAMERON R.Mixed methods in VET research:Usage and quality[J].International Journal of Training Research,2010,8(1):25-39.
[14]任鸿倩.职业教育研究方法的应用及其趋势——以2000—2019年人大复印报刊资料《职业技术教育》刊载文献为例[J].河北大学成人教育学院学报，2020,22(1):72-79.
[15]郝天聪，石伟平.全面深化改革语境下的职业教育研究——近年中国职业教育研究热点问题分析[J].教育研究，2018,39(4):80-89.
[16]CLARKE L, WESTERHUIS A, WINCH C. Comparative VET European research since the 1980s:Accommodating changes in VET systems and labour markets[J].Journal of Vocational Education&Training,2021,73(2):295-315.
[17]洪波.我国高等职业教育研究的知识图谱分析——基于1992—2016年核心期刊文献[J].职业技术教育，2017,38(6):45-50.
[18]李兴敏，罗唱.回顾与展望：职业技术教育理论研究综述——基于近三年人大复印报刊资料《职业技术教育》的统计分析[J].职教论坛，2017(9):5-9.
[19]RAMAN R, PATTNAIK D, HUGHES L,et al. Unveiling the dynamics of AI applications:A review of reviews using scientometrics and BERTopic modeling[J]. Journal of Innovation&Knowledge,2024,9(3):100517
[20]孟景舟.职业教育名称的百年嬗变与职业教育学的重建[J].中国职业技术教育，2016(34):87-90.
[21]修南，刘中美.知识流动视域下我国职业教育学科自主知识体系构建——基于引文关系的实证研究[J].职业技术教育，2025,46(13):23-30.
[22]王庆超.我国中职课堂研究热点知识图谱[J].中国职业技术教育，2017(14):19-22.
[23]米加宁，章昌平，李大宇，等.第四研究范式:大数据驱动的社会科学研究转型[J].学海，2018(2):11-27.
基本信息:
中图分类号:G719.2;G353.1
引用信息:
[1]毕乐.中国职业教育研究主题识别及其迁移趋势——基于《复印报刊资料·职业技术教育》2020—2024年转载数据的分析[J].中国职业技术教育,2026,No.931(03):104-112.
基金信息:
2024年国家社会科学基金重大项目“职业教育与社会经济体系互动演进规律研究”（项目编号：24&ZD178,主持人：和震）
2026-02-10
2026-02-10