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职业教育专业领域垂类模型的开发是职业教育类型化发展的重要实践抓手,也是教育数字化转型的必然要求,其核心价值涵盖教育本位、产教耦合、行业服务、学习者中心、数据安全、技术适切等六个维度。基于行动者网络理论的转译机制,为促成教育、产业与技术等异质行动者形成动态共生的模型开发行动网络,应构建筹备期需求储备、实施期动态转译、运维期迭代保障的全过程协同治理机制,化解教育、产业、技术的协同壁垒,实现职业教育专业领域垂类模型的精准赋能、协同创新与生态化发展。
Abstract:The development of the vertical model in the professional field of vocational education is an important practical starting point for the typed development of vocational education, and it is also an inevitable requirement for the digital transformation of education. Its core value covers six dimensions: education-oriented, production and education coupling, industry service, learner-centered, data security, and technical appropriateness. Based on the translation mechanism of actor-network theory, to promote the formation of a dynamic symbiotic model development action network for heterogeneous actors such as education, industry and technology, we should construct a whole process collaborative governance mechanism of demand reserve in the preparatory period, dynamic translation in the implementation period and iterative guarantee in the operation and maintenance period, to resolve the collaborative barriers of education, industry and technology, and realize the precise empowerment, collaborative innovation and ecological development of the vertical model in the field of vocational education.
[1]中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》[EB/OL].(2025-01-19)[2025-09-01].https://www.gov.cn/gongbao/2025/issue_11846/202502/content_7002799.html.
[2]教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见[EB/OL].(2025-04-11)[2025-09-01].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202504/content_7019045.htm.
[3][28]宋永磊,罗江华.AIGC赋能职业教育数字资源服务的愿景、挑战与路径[J].中国职业技术教育,2024(17):27-33.
[4]唐林伟,李小球.AIGC时代高职“人工智能+”专业课程:逻辑理路与体系构建[J].中国职业技术教育,2024(35):3-13.
[5]余越凡,赵志群,黄方慧.基于大模型的职业教育会话机器人构建与应用[J].电化教育研究,2025(8):65-72.
[6][14][32]潘海生,林晓雯.人工智能赋能下职业教育产教融合的内涵变化、生态重构与未来图景[J].中国职业技术教育,2025(1):58-77.
[7][19]缪玲,曾祥跃,张新成.人工智能赋能职业院校产教融合人才培养的应用研究[J].职教论坛,2025(2):28-35.
[8][20]于腾飞,牛金成,姬五胜.教育大语言模型背景下职业教育的哲学审视与生态重塑——基于鲍尔格曼技术哲学视角[J].中国职业技术教育,2025(8):47-54.
[9][12][33]何柏略,刘衍峰.通用大模型应用于职业教育:价值构想、风险识别和优化治理[J].中国职业技术教育,2024(28):52-62.
[10]曾光,宋以华,黎新华.职业教育数字化转型中人工智能应用的伦理风险研究[J].教育与职业,2025(2):13-21.
[11]韩锡斌,李米雪,郭文欣.以数字化战略赋能职业教育的新突破——2024年职业教育数字化研究与实践新进展[J].中国职业技术教育,2025(2):39-48+75.
[13]杨珍妮.生成式人工智能赋能职业教育数字化转型的协同创新机制研究[J].职业技术教育,2025(25):65-71.
[15]吴莹,卢雨霞,陈家建,王一鸽.跟随行动者重组社会——读拉图尔的《重组社会:行动者网络理论》[J].社会学研究,2008(2):218-234+247.
[16]LATOUR B.Reassembling the social:an introduction to actornetwork-theory[M].Oxford:Oxford University Press,2005:5-10.
[17]沈培,李建清.行动者网络理论的研究热点和前沿趋势[J].自然辩证法通讯,2021,43(11):117-126.
[18]吴庆华,郭丽君.生成式人工智能时代高职院校的教学变革:挑战、框架与路径[J].大学教育科学,2023(6):112-120.
[21]王羽菲,和震.人工智能赋能职业教育:现实样态、内在机理与实践向度[J].职业教育技术,2022(5):1-8.
[22][24]张旭军,宋永,陈松洲.人工智能生成内容赋能职业教育的现状剖析与挑战审视[J].实验室研究与探索,2025,44(11):154-158+190.
[23]易鑫,付刚,曾海军,等.人机协同催生教育新生态——从2025全球智慧教育大会看教育的未来[J].中国电化教育,2025(11):60-69.
[25]国家数据局.《高质量数据集建设指引》发布[EB/OL].(2025-08-30)[2025-09-11].https://www.nda.gov.cn/sjj/ywpd/szkjyjcss/0830/20250830210000366789341_pc.html.
[26]商务部等6部门联合印发《关于高质量实施〈区域全面经济伙伴关系协定〉(RCEP)的指导意见》[R].(2022-01-26)[2025-09-01].https://fta.mofcom.gov.cn/rcep/rcep_new.shtml.
[27][30]肖建力,黄星宇,姜飞.智慧教育中的大语言模型综述[J].智能系统学报,2025(5):1054-1070.
[29]刘明,吴忠明,杨箫,等.教育大语言模型的内涵、构建和挑战[J].现代远程教育研究,2024(5):50-60.
[31]魏顺平,卢雨婷,刘欣怡,等.高等职业教育人工智能应用场景框架构建及调查分析[J].中国职业技术教育,2025(23):34-46.
基本信息:
中图分类号:TP18;G712
引用信息:
[1]盛湘君,吴雪萍,郑民.职业教育专业领域垂类模型开发的价值意蕴、现实挑战与行动路径——基于行动者网络理论的转译机制[J].中国职业技术教育,2026,No.934(06):103-112.
基金信息:
浙江省教育科学规划2026年规划课题“知识治理视域下市域产教联合体建设的逻辑机理与路径”(项目编号:2026SCG332,主持人:盛湘君); 浙江省教育科学规划2024年度规划课题“数字技术赋能的职业教育增值性评价体系构建与实施研究”(项目编号:2024SCG214,主持人:王惠莲)
2026-03-20
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