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职业教育的技能与就业属性意味着对人工智能影响的探讨不能仅停留在职业教育内部，还应考虑就业市场这一关键的外部要素。随着ChatGPT等生成式人工智能的出现，相关研究面临着从预测未来到现实探索的范式转变。在生成式人工智能时代，职业教育应面对替代效应，强化规划能力；承担社会责任，拓展职业培训服务；把握补偿效应，培养综合的现代职业人以应对人工智能带来的挑战与机遇。未来，职业教育研究应继续深入关注外部因素对职业教育的影响，以社会需求为导向构建契合的职业教学体系，建立职业教育内外部的有机联系，推动职业教育的创新和进步。
Abstract：The skills and employment attributes of vocational education indicate that the discussion on the impact of artificial intelligence can not only stay in vocational education but also needs to consider the job market, a key external factor. With the advent of generative AI such as ChatGPT, research is facing a paradigm shift from predicting the future to exploring reality. In the era of generative artificial intelligence, vocational education should face the substitution effect and strengthen the planning ability; Undertake social responsibility and expand vocational training services; Grasp the compensation effect and train integrated modern professionals to meet the challenges and opportunities brought by artificial intelligence.In the future, vocational education research should continue to pay deep attention to the impact of external factors on vocational education, build a suitable vocational teaching system guided by social needs, establish organic links between internal and external aspects of vocational education, and promote the innovation and progress of vocational education.
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基本信息:
中图分类号:G712;G434
引用信息:
[1]周建力,柳海民.ChatGPT/生成式人工智能影响职业教育的外部逻辑——基于技术进步影响就业的分析[J].中国职业技术教育,2024,No.874(06):38-48.
基金信息:
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心优势学科培育类课题“优质均衡：基础教育高质量发展的学校变革理论与实践研究”（项目编号：2023-03-001-BZPK01,主持人：柳海民）; 甘肃省社会科学规划项目“扩容提质背景下甘肃省职业院校师资队伍建设困境及应对策略”（项目编号：2022QN042,主持人：吴海龙）
2024-02-21
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