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数据治理是数字时代职业教育高质量发展的重要举措。教育数据的多源异构、采集能力不足、应用能力不强以及数据互通能力欠缺等关键议题，是职业院校数据治理的现实障碍与内在动因。建议遵循整体性、协同性、调适性和人本性的转型逻辑以克服职业院校数据治理过程中的“碎片化”“管理主义”的偏颇性、“过度分权”的低效率以及过度“数据化”等弊端。采取完善基础设施、重构数据标准、提升数字素养、重视数据伦理等举措来提升职业院校数据治理的整体效能。
Abstract：Data governance is an important measure to support the high-quality development of vocational education in the digital age. The practical obstacles and internal driving forces of data governance in vocational colleges are the heterogeneity of data sources, insufficient data collection capabilities, weak application capabilities, and lack of data interoperability. It is suggested to follow the principles of wholeness,synergy, adaptability, and humanism to overcome the“fragmentation”in the process of data governance in vocational colleges, the bias of“managerialism”, the inefficiency of“excessive decentralization”, and the drawbacks of excessive“datamation”. We recommend measures such as improving infrastructure, restructuring data standards, enhancing digital literacy, and emphasizing data ethics to enhance the overall effectiveness of data governance in vocational colleges.
[1]许晓东，王锦华，卞良，等.高等教育的数据治理研究[J].高等工程教育研究，2015(5):25-30.
[2]白永秀，李嘉雯，王泽润.数据要素：特征、作用机理与高质量发展[J].电子政务，2022(6):23-36.
[3]党的十九届四中全会回答了重大政治问题——“坚持和巩固什么、完善和发展什么”[EB/OL].[2024-06-28].http://cpc.people.com.cn/n1/2019/1113/c419242-31451724.html.
[4]颜佳华，王张华.数字治理、数据治理、智能治理与智慧治理概念及其关系辨析[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版），2019,43(5):25-30.
[5]王洪梅.智能时代基础教育数据治理路径与对策[J].情报科学，2023,41(6):136-143.
[6]董晓辉，彭义平，马威.高校数据治理的关键要素及其作用机制研究[J].现代教育技术，2023,33(10):31-40.
[7]教育部.教育部2022年工作要点[EB/OL].[2024-05-23].http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/moe_164/202202/t20220208_597666.html.
[8]乔丹·莫罗.数据思维：人人必会的数据认知技能[M].耿修林，译.广州：广东经济出版社，2022:24.
[9]宋苏轩，杨现民，宋子强.高校数据治理统筹管理体系的构成与实践路径[J].中国远程教育，2021(11):58-67.
[10]吕建强，许艳丽.教育数字化转型的信息生态治理机制研究[J].江淮论坛，2023(6):175-180.
[11]孙新波，王昊翀.数据治理：概念、研究框架及未来展望[J].财会通讯，2023(14):21-28.
[12]容志，李婕.“一网”能够“统管”吗——数字治理界面助推跨部门协同的效能与限度[J].探索与争鸣，2023(4):94-102.
[13]魏巍，郭和平.关于系统“整体涌现性”的研究综述[J].系统科学学报，2010,18(1):24-28.
[14]BERTALANFFY LV. General Systems Theory Foundation,Development and Applications[M].New York:George Braziller,inc.,1973:54-55.
[15]张英华，蒋丽华.复杂系统“精益涌现”的形成机理研究——以供应链系统为例[J].天津师范大学学报（社会科学版），2011(3):72-76.
[16]俞树煜.从辅助到创新：教育中技术作用的再认识[J].电化教育研究，2021(12):21-28.
[17]刘伟.论“大部制”改革与构建协同型政府[J].长白学刊，2008(4):47-51.
[18]宋超，龚洁.人类命运共同体生产力发展特点的系统哲学解读[J].系统科学学报，2022(3):61-66.
[19]格里·斯托克，华夏风.作为理论的治理:五个论点[J].国际社会科学杂志（中文版），1999(1):19-30.
[20][22]张树华，王阳亮.制度、体制与机制：对国家治理体系的系统分析[J].管理世界，2022,38(1):107-118.
[21]徐莉，梁震，杨丽乐.人工智能+教育融合的困境与出路——复杂系统科学视角[J].中国电化教育，2021(5):78-86.
[23]王前.从系统思维到机体思维[J].自然辩证法研究，2023,39(1):24-29.
[24]金华.国家治理中的过度数据化:风险与因应之道[J].中共天津市委党校学报，2021,23(1):55-63.
[25]SHORE C, WRIGHT S. Governing by numbers:audit culture,rankings and the new world order[J].Social Anthropology,2015,23(1):22-28.
[26]联合国教科文组织.一起重新构想我们的未来：为教育打造新的社会契约[M].北京：教育科学出版社，2022:85.
[27]PRENSKY M.H. Sapiens Digital:From Digital Immigrants and Digital Natives to Digital Wisdom[J]. Innovate Journal of Online Education, 2010, 5(3):1-9.
[28]吕建强.优先政策之下印度职业教育数字化转型与启示[J].中国教育信息化，2023(10):58-65.
[29]杨晓波，陆川，汤志伟，等.数据型组织[M].北京：科学出版社，2017:131.
[30]劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼.穿越数据的迷宫：数据管理执行指南[M].汪广盛，译.北京：机械工业出版社，2020:15.
[31]邓小华.职业教育数字化转型的理论逻辑与实践策略[J].电化教育研究，2023(1):48-53.
[32]托马斯·西贝尔.认识数字化转型[M].毕崇毅，译.北京：机械工业出版社，2021:114.
[33]杨现民，王娟，李新.加强国家智慧教育平台数据治理：经验洞察与路径优化[J].中国电化教育，2023(9):69-75.
[34]谭九生，杨建武.人工智能技术的伦理风险及其协同治理[J].中国行政管理，2019,12(10):44-50.
[35]刘伟.“人性秩序”还是“机器秩序”：数字治理中的正义修复——基于技术政治性视角的剖析[J].理论月刊，2021(9):78-86.
基本信息:
中图分类号:G717
引用信息:
[1]吕建强.职业院校数据治理：关键议题、转型逻辑与治理路径[J].中国职业技术教育,2024,No.895(27):46-52.
基金信息:
教育部教育管理信息中心教育管理与决策研究服务专项2023年度委托课题“教育数据安全治理国际比较研究及其数据库建设”（项目编号：MOE-CIEM-20230019,主持人：吕建强）
2024-09-21
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