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当前，我国各级各类教育加快推进教育数字化，探索“人工智能+教育”应用场景新范式。采用扎根理论，聚焦高等职业教育领域，构建人工智能教育应用场景框架，进而利用大数据调查法，面向全国1 526所高职院校调查人工智能应用场景分布现状。研究发现：高职人工智能应用场景呈现“基础场景占主导、高阶场景萌芽”的分布特征；区域分化与技术短板并存，高职人工智能应用呈现三级阶梯式落差；“双高”院校示范性需加强，虽在智能助管领域表现突出，但智能助评与教育环境赋能薄弱。为此，提出高职院校需均衡智能场景分布、统筹区域协同发展、强化“双高”示范效应、构建动态诊断体系等建议。
Abstract：At present, all kinds of education at all levels in China are accelerating the digitization of education and exploring a new paradigm of "artificial intelligence+education" application scenarios. Based on the grounded theory, this paper focuses on the field of higher vocational education, constructs the application scenario framework of artificial intelligence education, and then uses the big data survey method to investigate the distribution status of artificial intelligence application scenarios in 1 526 higher vocational colleges across the country. The research finds that the application scenarios of artificial intelligence in higher vocational colleges show the distribution characteristics of "basic scenarios dominate, and high-level scenarios sprout"; regional differentiation and technical shortcomings coexist, and the application of artificial intelligence in higher vocational colleges presents a three-level step-by-step gap. The demonstration of "double high-level" colleges and universities needs to be strengthened. Although it is outstanding in the field of intelligent assistant management, intelligent assistant evaluation and educational environment empowerment are weak. Therefore, it is proposed that higher vocational colleges should balance the distribution of intelligent scenarios, coordinate regional coordinated development, strengthen the demonstration effect of "double high-level" and build a dynamic diagnosis system.
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基本信息:
中图分类号:G712;G434
引用信息:
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基金信息:
2025年北京市教育规划办重点课题“北京市中小学人工智能应用成熟度评价模型构建与提升路径研究”（项目编号：CAGA25025,主持人：江凤娟）
2025-12-10
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