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生成式人工智能的快速发展正重塑教育生态，为学生自主学习带来机遇的同时也衍生新的挑战。基于学习科学理论，系统探讨了生成式人工智能赋能高职学生自主学习的作用机制，并以此分析其赋能学生自主学习带来的技术风险，揭示生成式人工智能应用中存在潜在知识建构异化、过程数据失真、教师主体旁落等风险，提出以AI智能体为载体，推进个体意义建构与思维发展；以“学生为中心”，动态追踪学生思维发展；以“生机对话”为纽带，创构“师—企—机”协同干预新模式的实践向度。
Abstract：The rapid development of generative artificial intelligence is reshaping the educational ecology, bringing opportunities as well as new challenges to students' autonomous learning. Based on the theory of learning science, this paper systematically discusses the mechanism of generative artificial intelligence enabling higher vocational students' autonomous learning, and analyzes the technical risks brought by its enabling students' autonomous learning. It reveals that there are risks in the application of generative artificial intelligence, such as the alienation of potential knowledge construction, the distortion of process data, and the loss of teachers' main body. It is proposed to use AI agents as the carrier to promote individual meaning construction and thinking development. Take "student-centered", dynamically track the development of students' thinking; with the "vitality dialogue" as the link, the practical dimension of the new model of "teacher-enterprise-machine" collaborative intervention is created.
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基本信息:
中图分类号:G712;G434
引用信息:
[1]唐瑗彬,邓亚.生成式人工智能赋能高职学生自主学习的作用机制、技术风险及实践向度——基于学习科学理论的视角[J].中国职业技术教育,2026,No.935(07):35-42.
基金信息:
2024年广西学位与研究生教育改革项目“基于循证实践与行动研究融合的职教领域教育硕士教学实践能力培养模式研究与实践”（项目编号：JGY2024051,主持人：唐瑗彬）; 2025年度广西职业教育教学改革研究项目“AIGC赋能智能制造工程（职教师资）专业‘工业机器人编程与应用’课程教学资源开发模式探索与实践”（项目编号：GXGZJG2025A026,主持人：王日俊）
2026-04-10
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